柱状图
看类别数量或比率。
LESSON 05 / DATA VISUALIZATION
让数据开口，
让判断有据。
先问想知道什么，再选怎样画。
从30条酒店订单，走到一次校园自主匹配。
“好图表，让证据先于结论。”A good chart puts evidence before conclusions.
今天的动手路径 · 50分钟
- 01A 酒店基础15分钟 · 看清数量
- 02B 单条件对照15分钟 · 核对分母
- 03C 校园自主迁移12分钟 · 解释排序
- 04反思与Word导出8分钟 · 核对后上传课堂派
先预测 → 再运行 → 自己解释 → 保存证据
折线图
按时间顺序看变化。
散点图
看关联，谨慎谈因果。
饼图
分母明确，各类互斥。
雷达图
同尺度看轮廓，别比面积。
LEARNING LAB
把问题带进实验室
记录保存在本浏览器
SOURCE & MATERIALS
课件、指导与原程序
网页移植酒店基础五图与校园匹配核心。原Python还含酒店KNN、固定决策树、聚类和回归等拓展，留待后续课程。原文件可下载在本地体验，需要Python、Tkinter与Matplotlib。
全部数据来自所附两份程序的内置虚构教学样例。校园评分与排序是人为教学规则，不代表真实交友适配、人格优劣或概率。
最后一公里：课堂派
下载一份Word → 打开核对图表、身份与解释 → 学生自行上传课堂派本次作业 → 在课堂派确认提交状态。
本网站只在本机暂存记录、生成文件。保存记录、下载Word和“已学习”都不表示已经提交课堂派。