路由
Hub Router
识别教育任务，分配给合适的专业智能体，并保持流程一致。
AI 教学实验室
把教学智能体设计成可治理的教育系统。
AIP–TDA 是面向 AI 支持 PBL 与 PjBL 的教师主导型多智能体设计架构。
实验室不把 AI 智能体理解为一个万能导师，而是把课程知识、教学方法、设计生产、任务路由与治理分别交由协同角色承担，使责任可见，并为教师设置明确的审核节点。
01
AIP–TDA 多智能体架构
课程
AI–MFT Course Agent
连接具体课程的学科概念、案例、材料与学习证据。
方法
PBL / PjBL Method Agent
支持问题界定、项目结构、探究序列、里程碑与反思。
设计
Teacher Design Pack Agent
生成可审核的教案结构、任务书、脚手架、量规与教师草稿。
治理
AI–PBL Governance & Boundary Agent
检查教育适配、角色边界、证据质量、风险与教师审核要求。
02
治理决策
所有输出均为草稿。治理层使用四类清晰决策，而不是不透明分数。
PASS
通过
草稿符合既定教育与安全标准。
CONDITIONAL PASS
有条件通过
完成明确修订、核验或教师判断后可以使用。
SAFE-REWRITE
安全重写
目标合理，但任务或表达需要转化为更安全的教育形式。
BLOCK
阻断
请求与角色边界、证据标准或负责任使用规则冲突。
网站公开设计原则与精选案例；内部提示词、知识库、工作流文件、凭证和未发布测试材料不公开。