2026
AIP–TDA 2.0:AI 教学设计治理架构
提出多智能体教育系统的角色、路由、审核与教师问责机制。
研究成果
精选教育人工智能、应用型高等教育、数据挖掘与智能系统成果。

研究跨越三十余年。近期重点是 AI 教学设计、问题力、学习证据与治理;早期关于专家系统和数据挖掘的研究,为当前研究议程提供技术与思想基础。
提出多智能体教育系统的角色、路由、审核与教师问责机制。
在统一框架中连接学习证据、问题轨迹与项目式探究。
基于酒店管理情境与跨学科 AI 素养构建课程。
探索高等教育中更具证据性和发展性的成果评价。
基于实践讨论应用型高等教育的课程、院校设计与人才培养。
从中外大学理念比较出发,讨论大学使命、教育哲学与中国实践。
关于知识表示与智能信息处理的早期研究。
围绕 KDD 与客户关系管理的应用研究。
网站仅采用经过核对的书目信息;全文链接和持久标识将在后续版本中补充。