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AI 赋能 PBL 与问题力
研究 AI 如何增强问题提出、探究、证据使用、反思与学习者主体性。
国际合作与交流
跨越机构、学科与文化的共同探究。
围绕负责任教育 AI、应用型高等教育与人的发展，发出开放的合作邀请。
我的研究把智能系统技术背景、长期应用型高等教育领导经验与一线教学实践结合起来。我期待形成既有概念贡献、又能产出可用教育设计的合作，包括比较研究、联合课题、课程实验、学术研讨与框架共建。
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合作研究方向
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教师主导的教育智能体
研究透明的多智能体架构、角色边界、审核协议与人的问责。
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应用型大学与未来学习
研究课程转型、增值性成果、质量发展，以及教育与工作的新关系。
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AI、认知与人的发展
跨学科研究主体性、注意力、认知外包、价值与有意义的成长。
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合作形式
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联合研究与比较研究
围绕清晰问题、共享证据和可发表或可应用成果开展小而聚焦的项目。
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课程与设计实验
共同设计、实施并评价教学智能体工作流、AI 素养模块或探究式课程单元。
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研讨与学术交流
开展双语讲座、工作坊、圆桌讨论以及跨研究与实践社群的持续对话。
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我的贡献
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连接技术与教育视角
应用数学与计算机应用技术训练、早期 AI 研究和当前系统设计的结合。
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院校与课堂的双重经验
结合大学领导、质量发展、课程改革与一线教学实践。
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来自中国应用型大学的真实情境
聚焦规模化转型、人才培养、就业能力与负责任 AI 应用。
欢迎合作交流；初步联系后可针对具体项目建立合适的沟通渠道。